1. 内置函数是什么？ #

• Python 内置函数（built-in functions） 由解释器直接提供，无需 import 即可调用，如 len、print、sorted。
• 它们多用 C 实现，性能通常优于手写等价循环，语法也更简洁。
• 与标准库模块（json、os 等）不同，内置函数数量不多，但使用频率极高，应熟记常用的一批。
• 本章按项目里常见场景分组：类型转换、序列统计与排序、迭代辅助、map/filter、类型判断、简单数学与输出。

2. 类型转换 #

• HTTP 参数、表单、JSON 里读到的数字往往是字符串，计算或入库前需转成 int、float。
• 展示或拼接又要 str()。
• bool() 把值转为布尔：0、空字符串、空列表等为 False，非空容器、非零数为 True。
• 容器之间可互转：list()、tuple()、set()（去重）、dict()（键值对序列）等。
• 转换失败会抛异常（如 int("abc")），接口层应校验或 try/except。

# 字符串转整数
int("123")
# 字符串转浮点数
float("3.14")
# 数字转字符串
str(456)
# 转布尔值，0 为 False，非空容器、非零数为 True
bool(0)

# 字符串转字符列表
list("hello")
# 列表转元组
tuple([1, 2, 3])
# 列表转集合（自动去重）
set([1, 2, 2, 3])
# 键值对列表转字典
dict([("a", 1), ("b", 2)])

3. 序列统计与排序 #

• 处理列表、分数、查询结果时，常用内置函数做长度、求和、最值、排序、逻辑判断。
• len 得元素个数；sum 对数字可迭代对象求和；max/min 可取序列最值，也可 max(a, b) 比较多个值。
• sorted() 返回新列表，不修改原序列，可传 key= 按字段排序、reverse=True 降序。
• 原地排序仍用列表的 .sort()。
• any 表示是否至少一个为真；all 表示是否全部为真，常配合生成器表达式做批量校验（如是否全部及格）。

# 用户列表，每个元素是字典
users = [
    {"name": "Alice", "score": 85},
    {"name": "Bob", "score": 92},
]
# 按 score 字段降序排序
users_sorted = sorted(users, key=lambda u: u["score"], reverse=True)

4. 迭代相关 #

• 下列内置函数常与 for 循环配合（详见 for 循环章节）。
• range 生成整数序列，控制循环次数或下标。
• enumerate 同时产出索引与元素；zip 把多个序列按位置配对。
• 它们本身返回可迭代对象，用在 for ... in ... 里即可。

# range 生成 0, 2, 4, 6, 8
for i in range(0, 10, 2):
    print(i)

# enumerate 同时获取索引和元素
items = ["apple", "banana", "cherry"]
for i, item in enumerate(items):
    print(i, item)

# zip 并行遍历两个列表
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
scores = [85, 90, 95]
for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name}: {score}")

5. map 与 filter #

• map(func, iterable) 对序列逐项应用函数，得到迭代器。
• filter(func, iterable) 保留使 func 为真的项；需要列表时包一层 list(...)。
• 二者与 lambda 搭配很常见，但 Python 项目里简单映射、过滤更推荐列表推导式，可读性往往更好。
• map/filter 在需要惰性迭代、或逻辑已封装成命名函数时仍有用。

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
# map：每个元素乘以 2
print(list(map(lambda x: x * 2, nums)))
# filter：保留偶数
print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)))

• 同一逻辑的推导式写法：

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 列表推导式：每个元素乘以 2
doubled = [x * 2 for x in nums]
# 列表推导式：过滤偶数
even_nums = [x for x in nums if x % 2 == 0]

print("Doubled:", doubled)
print("Even numbers:", even_nums)

6. 类型判断 #

• type(obj) 返回对象的精确类型，多用于调试。
• isinstance(obj, 类型) 判断是否为某类型（或类型元组中的任一种），子类实例也会返回 True。
• 校验 API 入参、解析 JSON 时优先用 isinstance，而不是 type(x) == list（子类列表会漏判）。

# 查看对象类型
type("hello")
# 判断是否为 int 类型
isinstance(5, int)
# 判断是否为 int 或 float
isinstance(5, (int, float))

7. 常用数学与输出 #

• abs(x) 取绝对值；round(x, n) 四舍五入，n 为小数位数，金额、统计展示时常用。
• print(*objects, sep=..., end=...) 输出到控制台：sep 分隔多个参数，end 控制行尾（默认换行）。
• 脚本和本地调试可用 print；生产业务更推荐日志模块（logging），便于级别、格式与落盘。

# 绝对值
print(abs(-5))
# 四舍五入保留两位小数
print(round(3.14159, 2))

# print 自定义分隔符和结尾
print("a", "b", sep=", ", end="\n")

8. 项目开发要点 #

• 熟记内置函数能减少重复造轮子，并写出更地道的 Python。
• 优先内置函数：sum、max、sorted 比手写循环更清晰、往往更快。
• sorted(..., key=...)：字典列表、ORM 结果按字段排序时必备。
• 类型转换要带异常：int(user_input) 可能 ValueError，接口层要校验。
• 过滤/映射：简单用列表推导式；map/filter 在可读性相当或需要惰性迭代时再用。
• any / all：配合生成器表达式做批量校验（是否全部及格、是否存在非法项）。
• isinstance 做类型检查，不要只靠 type(x) == list（子类会漏判）。
• 生产环境少靠 print 排错，用日志模块；print 适合脚本和本地调试。

9. 总结 #

• 内置函数覆盖类型转换、序列处理、迭代辅助与简单判断，多数无需 import。
• 日常以 sorted + key、isinstance、推导式优先于 map/filter 最为实用。
• 下表按分类速查。