1. 什么是浮点数？ #

• float 表示带小数的实数。
• 除法 / 的结果始终是浮点数，即使能整除。

pi = 3.14
price = 19.99
ratio = 7 / 3              # 2.3333333333333335

print(float("3.14"))       # 从字符串解析
print(type(pi))            # <class 'float'>

• 科学计数法：1.5e6 表示 $1.5 \times 10^6$。

2. 精度问题（重要） #

• 计算机用二进制存浮点数，部分十进制小数无法精确表示。

print(0.1 + 0.2)           # 0.30000000000000004
print(0.1 + 0.2 == 0.3)    # False

• 不要用 == 直接比较浮点数。
• 需要判断「是否接近」时用 math.isclose()。

import math

print(math.isclose(0.1 + 0.2, 0.3))   # True

3. 显示与四舍五入 #

• 展示给用户时用 round() 或 f-string 控制小数位，不要直接展示一长串尾数。

price = 19.9876

print(round(price, 2))         # 20.0（注意：round(2.5) 为 2，银行家舍入）
print(f"¥{price:.2f}")          # ¥19.99（展示金额常用）

• 需要向上/向下取整时用 math.ceil()、math.floor()。

4. 金额与精确计算：Decimal #

• 金额、账单、库存单价等业务场景不要用 float 做加减乘除，应使用 decimal.Decimal。

from decimal import Decimal

a = Decimal("0.1")
b = Decimal("0.2")
print(a + b)                   # 0.3（精确）

# 用字符串初始化，不要用 Decimal(0.1)
total = Decimal("19.99") * Decimal("3")
print(total)                   # 59.97（精确）

• 数据库、API 返回的金额字段，在 Python 中处理时也优先用 Decimal 或分为单位的整数（分、厘）。

5. 项目开发要点 #

• 统计、比率、坐标：float 够用；比较时用 math.isclose()。
• 金额：用 Decimal，或整数存「分」再除以 100 展示。
• 展示：f"{x:.2f}" 控制小数位；入库、计算仍用 Decimal。
• / 与 //：/ 得 float；只要整数结果用 //。
• 解析输入：float(user_input) 可能抛 ValueError，需校验。
• 金额字符串转 Decimal("19.99")。